我真的很讨厌深度学习啊,一直都尽量避免接触这个方向,然而现在就万物皆可学习呗,老板非说这个题目好,我只能硬着头皮去从头学起。有什么意思啊?我宁愿写点有意思的GUI小工具,玩NAS软路由,写Verilog都比这个有意思。

前言:此文章仅作为我个人的一个安装记录,每个人初始的情况不一样,本文用来给今后我安装作为参考。

一、更新Anaconda

由于我本身以前上人工智能课程有用过Anaconda,所以我就不用重新下载,只用更新以下版本。

  1. 打开Anaconda Prompt

image-1666017997389 输入conda update conda用于更新 conda 再输入conda update anaconda 用于更新Anaconda

或者直接输入:conda update --all

  1. 打开Anaconda Navigator

image-1666018243541 进入后一般会提示更新 Anaconda Navigator,根据提示更新即可。 我觉得要注意的一点是,如果你没有留学工具,那么就去换源,但是如果你有留学工具,还是不要换源了——我觉得反而更慢了。

二、查看CUDA版本

如果不安装GPU版本,则可以忽略此处。 打开NVIDIA Control Panel image-1666019018870 查看自己的CUDA版本: image-1666019074862

三、安装Pytorch

  1. 建立 pytorch 环境 在 Anaconda Prompt中输入 conda info --env,会显示当前Anaconda所有的环境。
(pytorch) C:\Users\75549>conda info --env
# conda environments:
#
base                     C:\Users\75549\Anaconda3

上面的代码说明Anaconda还什么自定义的环境都没有配置。 输入conda create -n pytorch python=3.10,再查看环境:

(pytorch) C:\Users\75549>conda info --env
# conda environments:
#
base                     C:\Users\75549\Anaconda3
pytorch                C:\Users\75549\Anaconda3\envs\pytorch
  1. 进入pytorch环境 输入activate pytorch,进入pytorch环境 打开pytorch官网,根据自己的版本选择安装命令。 image-1666019290542

测试安装

确保进入了pytorch环境,即activate pytorch,在命令行中输入python,进入python的控制台。 输入import pytorch,如果没有报错即安装成功。

有点水,难道安装了就算学习了吗?别自己骗自己了