本文基于IEEE Std 802.3-2022 49章，本章介绍了10GBASE-R的PCS（Physical Coding Sublayer，物理编码子层）64b/66b原理，其中包括加解扰过程。

基本概念

加扰（Scrambling） 是一种数据变换技术，通过特定的算法将原始数据序列与伪随机序列进行异或运算，使输出数据呈现出类似随机噪声的统计特性。

解扰（Descrambling） 则是加扰的逆过程，使用相同的伪随机序列与接收到的加扰数据进行异或运算，恢复出原始数据。

目的

说明

后果

消除长连0/长连1

避免直流分量积累，降低信号质量

信号传递都有做AC耦合，直流分量传不过去，信号质量会变差

频谱展宽

使信号能量分布更均匀，降低电磁干扰(EMI)

能量集中在某个频带内，受到窄带干扰影响，另外在这部分的带宽内的能量泄露严重

提供足够的信号跳变

确保接收端能正确进行时钟恢复(CDR)

接收端的serdes 无法准确采样，PLL无法锁定

上图中：

  • 发送端扰码公式：

    s(n)=d(n)⊕s(n−39)⊕s(n−58)s(n) = d(n) \oplus s(n - 39) \oplus s(n - 58)

    其中 d(n) 是原始数据，s(n) 是扰码后输出。

  • 接收端解扰公式：

    d^(n)=r(n)⊕r(n−39)⊕r(n−58)\hat{d}(n) = r(n) \oplus r(n - 39) \oplus r(n - 58)

    其中 r(n) 是接收到的数据（理想情况下 r(n)=s(n)），代入后可以得到d^(n)=d(n)\hat{d}(n) = {d}(n)。

注意：解扰器只依赖接收到的 r(n)，不依赖原始数据或初始状态！这是因为即使接收端 LFSR 初始状态错误，经过最多 N 比特（N = 最大抽头延迟，如 58）后，内部状态会自动“被正确数据覆盖”而收敛到正确状态。

以一个简单的多项式1+x3 1+x^3为例：

扰码公式（发送端）：

s(n)=d(n)⊕s(n−3)s(n) = d(n) \oplus s(n - 3)

解扰公式（接收端）：

d^(n)=r(n)⊕r(n−3)\hat{d}(n) = r(n) \oplus r(n - 3)

假设接收端初始寄存器为 [?, ?, ?]（未知），但一旦开始接收 r(0),r(1),r(2),…，从第 3 个比特起：

d^(3)=r(3)⊕r(0)=[d(3)⊕s(0)]⊕s(0)=d(3)\hat{d}(3)=r(3)⊕r(0)=[d(3)⊕s(0)]⊕s(0)=d(3)

即使 r(0) 被错误地用于反馈，但从 n=3 开始，所有用于反馈的 r(n−k) 都是真实的扰码输出，因此解扰结果立即正确！即只要连续接收到 N+1 个正确的扰码比特（N 为最大延迟），解扰器就能自动输出正确的原始数据，无需知道初始状态。

串行LFSR加扰

直接根据加扰的多项式可以很方便写出代码，每个时钟周期仅输入1bit数据，对应1bit数据输出，同时LFSR中的状态全部更新。

并行LFSR加扰

很多时候输入数据并不是单比特信号，需要对上述的加扰过程进行改造，在同一个时钟周期完成多bit数据加扰，可以极大提升系统数据处理的速度，这也是现代通信中常用的加扰方式。